[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"consumer-news-detail-1008":3,"consumer-news-interaction-1008":41,"consumer-news-related-1008":44},{"detail":4,"item":36},{"card":5,"schemaVersion":23,"fields":24,"content":30},{"id":6,"kind":7,"targetType":8,"targetId":9,"subtype":7,"typeLabel":10,"title":11,"subtitle":12,"summary":13,"coverUrl":14,"badgeText":15,"href":16,"sourceName":12,"meta":17,"metrics":20,"tags":21,"resolved":22},"NEWS_ARTICLE:1008","news","NEWS_ARTICLE",1008,"资讯","2026年9月大模型最新排行榜，30款主流AI大模型，第一名有点意外...","博客园","今天给大家整理一份最新的主流大模型排名，数据来自 AIHOT 大模型排行榜，一共 30 款在榜模型。 先说三个直接看点。 榜首不是 OpenAI 也不是 Anthropic，是 Meta 9 月 2 日刚上线的 Muse Spark 1.3，发布三天就登顶。 前十里国产占了两席，Kimi K3 第","https:\u002F\u002Fimage.kjdaohang.com\u002Fimg\u002F20260905162957311.png","","\u002Fnews\u002F1008",[18,19],"2026","人工智能",{},[19],true,"consumer-content-detail-v1",{"sourceName":12,"authorName":25,"categoryName":19,"summary":13,"description":13,"publishTime":26,"updateTime":27,"sourceUrl":28,"language":29},"狂师","2026-09-07T09:29","2026-09-11T15:22:03","https:\u002F\u002Fwww.cnblogs.com\u002Fjinjiangongzuoshi\u002Fp\u002F22868647","中文",{"format":31,"policy":32,"normalized":22,"html":33,"text":34,"wordCount":35,"hasBody":22},"HTML","NEWS_CONTENT_V1","\u003Cp>\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fi1.wp.com\u002Fimage.kjdaohang.com\u002Fimg\u002F20260905162957311.png?w=720&quality=65&strip=all\" alt=\"\">\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>今天给大家整理一份最新的主流大模型排名，数据来自 AIHOT 大模型排行榜，一共 30 款在榜模型。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fi1.wp.com\u002Fimage.kjdaohang.com\u002Fimg\u002F20260905163858346.png?w=720&quality=65&strip=all\" alt=\"\">\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>先说三个直接看点。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>榜首不是 OpenAI 也不是 Anthropic，是 Meta 9 月 2 日刚上线的 Muse Spark 1.3，发布三天就登顶。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>前十里国产占了两席，Kimi K3 第 6，GLM-5.3 第 8。另外上下文窗口已经卷到百万 token 起步，前 30 里一大半都是 100 万级。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>下面按名次过一遍，起码大家可以知道，当前最强的AI大模型都是哪些。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>好，下面进入正文。\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>第一梯队（前 10）\u003C\u002Fh2>\n\u003Ch3>1. Muse Spark 1.3（Meta）\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>Meta 的新旗舰，9 月 2 日上线，三天冲上榜首，104.8 万 token 上下文，把 Llama 时代慢半拍的帽子摘了。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>官网 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fai.meta.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">ai.meta.com\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fi1.wp.com\u002Fimage.kjdaohang.com\u002Fimg\u002F20260905161841129.png?w=720&quality=65&strip=all\" alt=\"\">\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>2. GPT-6 Astra（OpenAI）\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>9 月 3 日发布的那位主角，编程和计算机操作是强项，105 万 token 上下文，API 定价输入 10 美元、输出 50 美元每百万 token。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>官网 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.openai.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">openai.com\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fi1.wp.com\u002Fimage.kjdaohang.com\u002Fimg\u002F20260905163945390.png?w=720&quality=65&strip=all\" alt=\"\">\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>3. Claude Fable 5（Anthropic）\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>Anthropic 6 月上线的口碑款，第三方 Artificial Analysis 综合指数长期第一，长文写作和代码是传统强项，100 万 token 上下文。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>官网 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fclaude.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">claude.com\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fi1.wp.com\u002Fimage.kjdaohang.com\u002Fimg\u002F20260905163956471.png?w=720&quality=65&strip=all\" alt=\"\">\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>4. Claude Opus 5（Anthropic）\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>7 月底上线的 Claude 家旗舰，推理深度和 agent 任务表现出众，和 Fable 5 一高一快形成双线布局。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>官网 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fclaude.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">claude.com\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>5. GPT-5.6 Sol（OpenAI）\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>上一代主力，7 月上线，综合能力依然稳在前五，性价比比 GPT-6 亲民，目前大量生产环境还在它上面跑。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>官网 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.openai.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">openai.com\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>6. Kimi K3（Moonshot AI）\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>月之暗面 7 月的新旗舰，国产阵营当前排位最高的一档，104.8 万 token 上下文，长文本功底延续了一贯优势。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>官网 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.kimi.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">kimi.com\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fi1.wp.com\u002Fimage.kjdaohang.com\u002Fimg\u002F20260905161911086.png?w=720&quality=65&strip=all\" alt=\"\">\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>7. Gemini 3.8 Flash（Google）\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>Google 9 月 2 日刚发的 Flash 新版，多模态能力是家族招牌，速度快价格低，日常任务的性价比之选。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>官网 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgemini.google.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">gemini.google.com\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fi1.wp.com\u002Fimage.kjdaohang.com\u002Fimg\u002F20260905161921638.png?w=720&quality=65&strip=all\" alt=\"\">\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>8. GLM-5.3（Z.ai）\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>智谱 8 月中的新旗舰，榜单前十里唯一冲到这个位次的国产开源系，131 万 token 上下文是全榜最大的一档。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>官网 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fz.ai\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">z.ai\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fi1.wp.com\u002Fimage.kjdaohang.com\u002Fimg\u002F20260905161928162.png?w=720&quality=65&strip=all\" alt=\"\">\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>9. Grok 4.6（xAI）\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>马斯克家的 8 月新版，50 万 token 上下文，接入 X 的实时信息是独门优势，风格奔放。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>官网 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fx.ai\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">x.ai\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>10. Gemini 3.7 Flash（Google）\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>8 月中上线的上一版 Flash，和 3.8 同门打配合，价格进一步下探，大批量调用的常客。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>官网 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgemini.google.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">gemini.google.com\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>第二梯队（11-20）\u003C\u002Fh2>\n\u003Ch3>11. Muse Spark 1.2（Meta）\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>8 月上线的上一代，被 1.3 顶下去一天就掉到第 11，迭代节奏肉眼可见地快。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>官网 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fai.meta.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">ai.meta.com\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>12. GPT-5.5（OpenAI）\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>4 月上线的上一代主力，综合均衡，生态成熟度最高的一档，存量用户依然庞大。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>官网 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.openai.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">openai.com\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>13. Qwen3.8 Max（Alibaba）\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>通义 7 月的旗舰款，国产第一梯队，中文场景和多语言能力强，100 万 token 上下文。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>官网 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ftongyi.aliyun.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">tongyi.aliyun.com\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fi1.wp.com\u002Fimage.kjdaohang.com\u002Fimg\u002F20260905161938451.png?w=720&quality=65&strip=all\" alt=\"\">\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>14. GPT-5.6 Terra（OpenAI）\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>5.6 系列的另一个变体，和 Sol 同天上线，侧重方向不同，面向特定负载优化的思路从这代开始铺开。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>官网 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.openai.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">openai.com\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>15. Claude Opus 4.8（Anthropic）\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>5 月底的 Opus 系上一代，agent 和工具调用能力当时就是第一档，现在看依然能打。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>官网 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fclaude.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">claude.com\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>16. Qwen3.8 Flash Next（Alibaba）\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>通义 8 月底上线的 Flash 迭代号，走轻量低价路线，批量调用和边缘场景的选择。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>官网 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ftongyi.aliyun.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">tongyi.aliyun.com\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>17. Claude Opus 4.7（Anthropic）\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>4 月版本，Opus 系的稳定中间代，不少团队的存量生产模型。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>官网 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fclaude.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">claude.com\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>18. GLM-5.3 Flash（Z.ai）\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>GLM-5.3 的轻量版，8 月底上线，和旗舰同款 131 万上下文，主打便宜量大，国产性价比代表。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>官网 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fz.ai\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">z.ai\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>19. Muse Spark 1.1（Meta）\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>7 月版本，Meta 这一年三代连发，节奏拉满。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>官网 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fai.meta.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">ai.meta.com\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>20. GPT-5.4（OpenAI）\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>3 月上线的过档型号，5.5 出来后退居二线，存量依然不少。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>官网 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.openai.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">openai.com\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>第三梯队（21-30）\u003C\u002Fh2>\n\u003Ch3>21. DeepSeek V4 Pro 0813（DeepSeek）\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>深度求索 8 月的 Pro 版，V4 系列的重炮，开源路线加低价是招牌，104.8 万 token 上下文。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>官网 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.deepseek.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">deepseek.com\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fi1.wp.com\u002Fimage.kjdaohang.com\u002Fimg\u002F20260905164118038.png?w=720&quality=65&strip=all\" alt=\"\">\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>23. Claude Sonnet 5（Anthropic）\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>6 月底的新 Sonnet，轻快路线的中坚，日常开发场景的性价比款。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>官网 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fclaude.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">claude.com\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>24. GPT-5.6 Luna（OpenAI）\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>5.6 系列第三个变体，和 Sol、Terra 组团覆盖不同场景。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>官网 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.openai.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">openai.com\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>25. Gemini 3.6 Flash（Google）\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>7 月版 Flash，多模态加低价，走量主力。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>官网 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgemini.google.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">gemini.google.com\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>26. Claude Opus 4.6（Anthropic）\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>2 月的版本，年初的旗舰，现在看是家族里的上上一代。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>官网 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fclaude.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">claude.com\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>27. Gemini 3.5 Flash（Google）\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>5 月版 Flash，Google 的 Flash 系基本两三个月一更，卷得厉害。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>官网 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgemini.google.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">gemini.google.com\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>28. GLM-5.2（Z.ai）\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>6 月的上一代旗舰，GLM 系稳步爬坡的一代。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>官网 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fz.ai\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">z.ai\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>29. Qwen3.8 27B（Alibaba）\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>通义 8 月的 27B 小尺寸版本，端侧和私有化部署的常客。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>官网 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ftongyi.aliyun.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">tongyi.aliyun.com\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>30. DeepSeek V4 Flash 0731（DeepSeek）\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>V4 的轻量版，7 月底上线，131 万 token 上下文，走量的便宜选择。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>官网 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.deepseek.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">deepseek.com\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>写在最后\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>翻完这 30 款，最直观的感受是\u003Cstrong>节奏\u003C\u002Fstrong>。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Meta 一年三代连发把榜首抢了，OpenAI 用一个 GPT-6 带着一串 5.x 变体铺满中间段位，Google 靠 Flash 系两三个月一更走量，头部四家各走各的路。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>国产这边值得多说一句，Kimi K3 和 GLM-5.3 双双进了前十，Qwen 和 DeepSeek 稳在第二梯队，和海外的差距从名单上看已经不明显了，加上价格普遍只有海外同档的几分之一，实际用起来的性价比很突出。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>照例提醒一下，榜单只反映综合评测的相对位次，选型还是看场景，写代码、跑 agent、做中文内容，各家各有强项，别只盯第一名买。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>最后，AIHOT的访问入口，如果有需要的同学，可以直接打开PC浏览器，访问快捷导航网站\u003Ccode>https:\u002F\u002Fwww.kjdaohang.com\u002Fnewest\u003C\u002Fcode> 在最新上架菜单中找到（也可以直接站内搜索），里面收录了大量实用好用我自己每天真实有在用的工具。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fi1.wp.com\u002Fimage.kjdaohang.com\u002Fimg\u002F20260905163518645.png?w=720&quality=65&strip=all\" alt=\"\">\u003C\u002Fp>","今天给大家整理一份最新的主流大模型排名，数据来自 AIHOT 大模型排行榜，一共 30 款在榜模型。 先说三个直接看点。 榜首不是 OpenAI 也不是 Anthropic，是 Meta 9 月 2 日刚上线的 Muse Spark 1.3，发布三天就登顶。 前十里国产占了两席，Kimi K3 第 6，GLM-5.3 第 8。另外上下文窗口已经卷到百万 token 起步，前 30 里一大半都是 100 万级。 下面按名次过一遍，起码大家可以知道，当前最强的AI大模型都是哪些。 好，下面进入正文。 第一梯队（前 10） 1. Muse Spark 1.3（Meta） Meta 的新旗舰，9 月 2 日上线，三天冲上榜首，104.8 万 token 上下文，把 Llama 时代慢半拍的帽子摘了。 官网 ai.meta.com 2. GPT-6 Astra（OpenAI） 9 月 3 日发布的那位主角，编程和计算机操作是强项，105 万 token 上下文，API 定价输入 10 美元、输出 50 美元每百万 token。 官网 openai.com 3. Claude Fable 5（Anthropic） Anthropic 6 月上线的口碑款，第三方 Artificial Analysis 综合指数长期第一，长文写作和代码是传统强项，100 万 token 上下文。 官网 claude.com 4. Claude Opus 5（Anthropic） 7 月底上线的 Claude 家旗舰，推理深度和 agent 任务表现出众，和 Fable 5 一高一快形成双线布局。 官网 claude.com 5. GPT-5.6 Sol（OpenAI） 上一代主力，7 月上线，综合能力依然稳在前五，性价比比 GPT-6 亲民，目前大量生产环境还在它上面跑。 官网 openai.com 6. Kimi K3（Moonshot AI） 月之暗面 7 月的新旗舰，国产阵营当前排位最高的一档，104.8 万 token 上下文，长文本功底延续了一贯优势。 官网 kimi.com 7. Gemini 3.8 Flash（Google） Google 9 月 2 日刚发的 Flash 新版，多模态能力是家族招牌，速度快价格低，日常任务的性价比之选。 官网 gemini.google.com 8. GLM-5.3（Z.ai） 智谱 8 月中的新旗舰，榜单前十里唯一冲到这个位次的国产开源系，131 万 token 上下文是全榜最大的一档。 官网 z.ai 9. Grok 4.6（xAI） 马斯克家的 8 月新版，50 万 token 上下文，接入 X 的实时信息是独门优势，风格奔放。 官网 x.ai 10. Gemini 3.7 Flash（Google） 8 月中上线的上一版 Flash，和 3.8 同门打配合，价格进一步下探，大批量调用的常客。 官网 gemini.google.com 第二梯队（11-20） 11. Muse Spark 1.2（Meta） 8 月上线的上一代，被 1.3 顶下去一天就掉到第 11，迭代节奏肉眼可见地快。 官网 ai.meta.com 12. GPT-5.5（OpenAI） 4 月上线的上一代主力，综合均衡，生态成熟度最高的一档，存量用户依然庞大。 官网 openai.com 13. Qwen3.8 Max（Alibaba） 通义 7 月的旗舰款，国产第一梯队，中文场景和多语言能力强，100 万 token 上下文。 官网 tongyi.aliyun.com 14. GPT-5.6 Terra（OpenAI） 5.6 系列的另一个变体，和 Sol 同天上线，侧重方向不同，面向特定负载优化的思路从这代开始铺开。 官网 openai.com 15. Claude Opus 4.8（Anthropic） 5 月底的 Opus 系上一代，agent 和工具调用能力当时就是第一档，现在看依然能打。 官网 claude.com 16. Qwen3.8 Flash Next（Alibaba） 通义 8 月底上线的 Flash 迭代号，走轻量低价路线，批量调用和边缘场景的选择。 官网 tongyi.aliyun.com 17. Claude Opus 4.7（Anthropic） 4 月版本，Opus 系的稳定中间代，不少团队的存量生产模型。 官网 claude.com 18. GLM-5.3 Flash（Z.ai） GLM-5.3 的轻量版，8 月底上线，和旗舰同款 131 万上下文，主打便宜量大，国产性价比代表。 官网 z.ai 19. Muse Spark 1.1（Meta） 7 月版本，Meta 这一年三代连发，节奏拉满。 官网 ai.meta.com 20. GPT-5.4（OpenAI） 3 月上线的过档型号，5.5 出来后退居二线，存量依然不少。 官网 openai.com 第三梯队（21-30） 21. DeepSeek V4 Pro 0813（DeepSeek） 深度求索 8 月的 Pro 版，V4 系列的重炮，开源路线加低价是招牌，104.8 万 token 上下文。 官网 deepseek.com 23. Claude Sonnet 5（Anthropic） 6 月底的新 Sonnet，轻快路线的中坚，日常开发场景的性价比款。 官网 claude.com 24. GPT-5.6 Luna（OpenAI） 5.6 系列第三个变体，和 Sol、Terra 组团覆盖不同场景。 官网 openai.com 25. Gemini 3.6 Flash（Google） 7 月版 Flash，多模态加低价，走量主力。 官网 gemini.google.com 26. Claude Opus 4.6（Anthropic） 2 月的版本，年初的旗舰，现在看是家族里的上上一代。 官网 claude.com 27. Gemini 3.5 Flash（Google） 5 月版 Flash，Google 的 Flash 系基本两三个月一更，卷得厉害。 官网 gemini.google.com 28. GLM-5.2（Z.ai） 6 月的上一代旗舰，GLM 系稳步爬坡的一代。 官网 z.ai 29. Qwen3.8 27B（Alibaba） 通义 8 月的 27B 小尺寸版本，端侧和私有化部署的常客。 官网 tongyi.aliyun.com 30. DeepSeek V4 Flash 0731（DeepSeek） V4 的轻量版，7 月底上线，131 万 token 上下文，走量的便宜选择。 官网 deepseek.com 写在最后 翻完这 30 款，最直观的感受是节奏。 Meta 一年三代连发把榜首抢了，OpenAI 用一个 GPT-6 带着一串 5.x 变体铺满中间段位，Google 靠 Flash 系两三个月一更走量，头部四家各走各的路。 国产这边值得多说一句，Kimi K3 和 GLM-5.3 双双进了前十，Qwen 和 DeepSeek 稳在第二梯队，和海外的差距从名单上看已经不明显了，加上价格普遍只有海外同档的几分之一，实际用起来的性价比很突出。 照例提醒一下，榜单只反映综合评测的相对位次，选型还是看场景，写代码、跑 agent、做中文内容，各家各有强项，别只盯第一名买。 最后，AIHOT的访问入口，如果有需要的同学，可以直接打开PC浏览器，访问快捷导航网站https:\u002F\u002Fwww.kjdaohang.com\u002Fnewest 在最新上架菜单中找到（也可以直接站内搜索），里面收录了大量实用好用我自己每天真实有在用的工具。",2836,{"id":6,"kind":7,"title":11,"summary":13,"image":14,"href":16,"meta":37,"badge":10,"author":12,"stats":-1,"accent":38,"coverRatio":39,"tags":40},"2026 · 人工智能","#2563eb","16 \u002F 10",[19],{"targetType":8,"targetId":9,"likedByMe":42,"likeCount":43,"commentCount":43,"contentLikeCount":43,"contentCommentCount":43,"sourceLikeCount":43,"sourceCommentCount":43},false,0,[45,52,59,66,73,80,86,93],{"id":46,"kind":7,"title":47,"summary":48,"image":49,"href":50,"meta":37,"badge":10,"author":12,"stats":-1,"accent":38,"coverRatio":39,"tags":51},"NEWS_ARTICLE:930","基于 vLLM+Nginx 构建负载均衡推理集群","企业内部私有环境部署大模型推理集群时，很容易遇到流量调度混乱、节点负载失衡、会话上下文丢失、接口缺少鉴权防护等一系列问题，单 vLLM 推理节点难以支撑并发请求。本文基于 Ubuntu 22.04 系统环境，搭建 Nginx + vLLM-Semantic-Router + vLLM-Router","https:\u002F\u002Fimg2024.cnblogs.com\u002Fblog\u002F1379525\u002F202609\u002F1379525-20260910165534385-2022408098.png","\u002Fnews\u002F930",[19],{"id":53,"kind":7,"title":54,"summary":55,"image":56,"href":57,"meta":37,"badge":10,"author":12,"stats":-1,"accent":38,"coverRatio":39,"tags":58},"NEWS_ARTICLE:932","2026年AI编程工具大全，33个主流工具一次看懂","事情是这样的，前两天看到一张图，是某个社区官网的「支持的工具」清单，我数了数，整整31个AI编程工具。 两年前这份清单撑死5个，现在直接31个，而且我居然每一个都认识。。。 干脆整理成一篇，顺手把最近字节的TraeWork和豆包工作也补了进来，凑成33个。 今天给大家推荐一遍，每个工具说说它是干什么","https:\u002F\u002Fimage.kjdaohang.com\u002Fimg\u002F20260909210838518.png","\u002Fnews\u002F932",[19],{"id":60,"kind":7,"title":61,"summary":62,"image":63,"href":64,"meta":37,"badge":10,"author":12,"stats":-1,"accent":38,"coverRatio":39,"tags":65},"NEWS_ARTICLE:935","[Agent Memory \u002F 强化学习] MemPO源码学习笔记 ---（1）--- 总体","[Agent Memory \u002F 强化学习] MemPO源码学习笔记 （1） 总体 目录[Agent Memory \u002F 强化学习] MemPO源码学习笔记 （1） 总体0x00 概要0x01 基础 & 背景1.1 用RL训练记忆系统的要点1.2 主要难点1.3 主要思路1.4 RL训练方案1.","https:\u002F\u002Fimg2024.cnblogs.com\u002Fblog\u002F1850883\u002F202609\u002F1850883-20260906190854637-986949885.jpg","\u002Fnews\u002F935",[19],{"id":67,"kind":7,"title":68,"summary":69,"image":70,"href":71,"meta":37,"badge":10,"author":12,"stats":-1,"accent":38,"coverRatio":39,"tags":72},"NEWS_ARTICLE:940","LLama-Factory 实现大模型LoRA-SFT微调指南","LLaMA Factory 是一款开源、低代码、一站式大语言与多模态模型微调框架，用于降低大模型的微调落地门槛。框架兼容 Qwen、LLaMA、ChatGLM、LLaVA 等上百款主流开源模型，支持增量预训练、SFT 监督微调、DPO、KTO、ORPO 等多种训练对齐方案，原生集成 LoRA、QLo","https:\u002F\u002Fimg2024.cnblogs.com\u002Fblog\u002F1379525\u002F202609\u002F1379525-20260909140111199-832484524.png","\u002Fnews\u002F940",[19],{"id":74,"kind":7,"title":75,"summary":76,"image":77,"href":78,"meta":37,"badge":10,"author":12,"stats":-1,"accent":38,"coverRatio":39,"tags":79},"NEWS_ARTICLE:950","每天白嫖 WorkBuddy 100 积分，我让WorkBuddy自己领","有没有小伙伴跟我一样，每天都去白嫖 WorkBuddy 的 100 积分，每天都怕忘记领。 其实我早就开了会员，但还是会有积分焦虑，天天惦记着今天的积分领没领。后来我发现 WorkBuddy 可以自己领积分，今天把这个技能分享给小伙伴们。 Buddy 加油站每天签到领 100 积分，连续签满 7 天","https:\u002F\u002Fimg2024.cnblogs.com\u002Fblog\u002F2381533\u002F202609\u002F2381533-20260910080820041-1607850292.png","\u002Fnews\u002F950",[19],{"id":81,"kind":7,"title":82,"summary":83,"image":15,"href":84,"meta":37,"badge":10,"author":12,"stats":-1,"accent":38,"coverRatio":39,"tags":85},"NEWS_ARTICLE:949","AI知识库，是捷径吗？","从信息化到数字化，再到当下的智能化，技术进步带来的效率提升，如果往好处想应该是：节省更多的时间和成本，用来做更多的事情。但从现实的角度看，节流比开源来得容易。","\u002Fnews\u002F949",[19],{"id":87,"kind":7,"title":88,"summary":89,"image":90,"href":91,"meta":37,"badge":10,"author":12,"stats":-1,"accent":38,"coverRatio":39,"tags":92},"NEWS_ARTICLE:977","【OpenClaw具身硬件】ZeroClaw 源码阅读笔记（4）--- 代码执行","【OpenClaw具身硬件】ZeroClaw 源码阅读笔记（4） 代码执行 目录【OpenClaw具身硬件】ZeroClaw 源码阅读笔记（4） 代码执行0x00 概要0x01 代码合成1.1 核心思想1.2 业务逻辑具体应用场景能力体现1.3 实现细节生成种类Rust 代码Arduino CLI的","https:\u002F\u002Fimg2024.cnblogs.com\u002Fblog\u002F1850883\u002F202608\u002F1850883-20260823212850242-1723558087.png","\u002Fnews\u002F977",[19],{"id":94,"kind":7,"title":95,"summary":96,"image":97,"href":98,"meta":37,"badge":10,"author":12,"stats":-1,"accent":38,"coverRatio":39,"tags":99},"NEWS_ARTICLE:985","机器学习项目：客户分群——K-Means 聚类从选参到业务画像的完整实战","商场用户分群： 一、前言 在商场运营中，面对成千上万的顾客，如果用同一套营销策略对待所有人，效果往往事倍功半。高收入的中年人和月光族的年轻人等等群体，消费习惯和偏好截然不同——这就需要用户分群（Customer Segmentation）：根据用户的年龄、收入、消费行为等特征，将相似的用户归为一类，","https:\u002F\u002Fimg2024.cnblogs.com\u002Fblog\u002F3775135\u002F202609\u002F3775135-20260908154332888-1132576367.png","\u002Fnews\u002F985",[19]]